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AI 및 데이터 분석
IBM SPSS Amos
개요
IBM SPSS Amos(Analysis of Moment Structures)를 사용하면 변수 사이에서 가정된 관계를 표시하는 모델을 선택, 추정, 평가, 제공할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 정규 다변량 통계 기법으로 더욱 정확하게 모델을 빌드할 수 있습니다. 사용자는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 비그래픽 프로그램 인터페이스를 선택할 수 있습니다. SPSS Amos를 통해 복합 관계를 반영하는 성향 및 행동 모델을 빌드할 수 있습니다.
적용분야
IBM SPSS Amos는 일반 사회과학 연구분야 및 여러 기타분야에서 사용됩니다.
- Standard Edition
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- 각종 사회현상(청소년, 의류구매, 소비자 심리, 각종 증후군)에 대한 인과관계 분석에 사용 가능합니다.
- 기존 회귀 및 요인 분석을 이용한 분석 결과의 고도화에 사용 가능합니다.
- 사회 현상의 경로 및 과정을 통한 연구 분석 분야에 사용 가능합니다.
- 각종 사회과학 연구소, 학교, 선거 분석 기관에서 사용 가능합니다.
- 마케팅 / 리서치 분야
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- 소비자 만족도 / 충성도 조사분석에 사용 가능합니다.
- 소비자 행동 파악과 익과 관계 분석에 사용 가능합니다.
- 제품 구매 경로 및 구매 인과 관계 분석에 사용 가능합니다.
- 마케팅 설문 분석의 고도화에 사용 가능합니다.
- 일반 제조 기업의 마케팅팀 및 리서치 회사에서 사용 가능합니다.
- 경제 및 기타분야
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- 경제 지표의 인과 관계성 모델에 사용 가능합니다.
- 의료 분야 질병 원인 모델(특히 신경정신과)에 사용 가능합니다.
- 공공 정책 입안 관력 모델에 사용 가능합니다.
- 종합병원, 의학 연구소 국가 공공기관에서 사용 가능합니다.
기능
- 모델을 쉽게 사용하고 비교, 확인, 세분화할 수 있는 구조 방정식 모델링(SEM: Structural Equation Model)을 제공합니다.
- Bayesian 분석을 사용하여 모델 매개변수 추정을 향상합니다.
- 다양한 데이터 대체 방법을 제공하여 다양한 데이터 세트를 작성합니다.
특장점
- SEM 제공
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- 끌어다 놓기 그리기 및 편집 도구를 사용하여 그래픽 모델을 빠르게 빌드합니다.
- 현실적인 복합 관계를 반영하는 모델을 작성합니다.
- 관찰 또는 잠재 변수인 숫자 값을 사용하여 다른 숫자 값을 예측합니다.
- 그래픽이 아닌 스크립팅 기능을 사용하여 대규모의 복잡한 모델을 빠르게 실행하고 약간 다른 유사한 모델을 생성할 수 있습니다.
- 다변량 분석을 활용하여 회귀 분석, 요인 분석, 상관 분석(Correlation), 변수 분석 같은 표준 방법을 확장합니다.
- Bayesian 분석 사용
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- 정보적 사전 분포를 지정하여 추정을 향상합니다.
- 빠르고 자동으로 조정할 수 있는 기본 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 계산 방법을 활용합니다.
- 순서 범주형 및 중도절단형 데이터로 추정을 수행합니다.
- 간단한 방식으로 사용자 정의 추정 대상을 지정합니다.
- 데이터에 숫자로 점수를 지정할 필요 없이 비 숫자 데이터를 기준으로 모델을 작성합니다.
- 정규성 외에 가정을 할 필요 없이 중도절단형 데이터로 작업합니다.
- 다양한 데이터 대체 방법을 제공
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- 회귀 대체를 사용하여 단일의 완전한 데이터 세트를 작성합니다.
- 확률 회귀 대체 또는 Bayesian 대체를 사용하여 다중 대체 데이터 세트를 작성합니다. 또한 누락 값 또는 잠재 가변 점수를 대체할 수 있습니다.
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