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제품

분석 및 최적화

IBM SPSS Statistics

개요

IBM SPSS Statistics는 데이터의 입력과 관리, 집계 통계 분석 등의 작업을 수행하며, 분석결과를 일목요연한 표와 그래프로 나타낼 수 있는 전문적인 통계분석 도구입니다. Graphic User Interface 방식의 메뉴와 대화상자를 통하여 빠르고 쉽게 분석 작업을 수행할 수 있으며, 고급 사용자를 위한 함수 및 스크립트 명령문을 제공합니다. 또한 분석가는 표와 그래프 등의 다양하고 수려한 분석 결과를 통해 결과를 이해하고 분석 보고서를 작성할 수 있습니다.

IBM SPSS Statistics

구성 모듈

Standard Edition
비즈니스 관리자와 분석가들이 기본적인 비즈니스 및 연구 질문을 처리할 수 있도록 핵심 통계 프로시저를 제공합니다. 이 소프트웨어는 데이터를 빠르게 본 다음 추가 테스트를 위해 가설을 공식화하고 프로시저를 수행하여 변수 간 관계를 분명하게 하고 클러스터를 작성하고 경향을 식별하여 예측을 수행하도록 지원합니다.
Professional Edition
비즈니스 관리자와 분석가들이 기본적인 비즈니스 및 연구 질문을 처리할 수 있도록 핵심 통계 프로시저를 제공합니다. 이 소프트웨어는 Standard Edition의 상위 버전이며, Standard Edition의 모든 기능을 포함합니다. 데이터를 빠르게 본 다음 추가 테스트를 위해 가설을 공식화하고 프로시저를 수행하여 변수 간 관계를 분명하게 하고 클러스터를 작성하고 경향을 식별하여 예측을 수행하도록 지원합니다.
Preminum Edition
데이터 분석가, 계획자, 예측가, 연구 조사자, 프로그램 평가자 및 데이터베이스 마케터를 지원하여 분석 프로세스의 모든 단계에서 태스크를 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어는 SPSS Statistics의 최상위 버전이며, Professional Edition의 모든 기능을 포함합니다. 여기에는 엔터프라이즈 전체에서 특화된 분석을 제공하기 위해 일련의 완전히 통합된 통계 기능 및 연관 제품이 포함되어 있습니다. 이 소프트웨어는 생산성을 크게 향상하고 특정 프로젝트 및 비즈니스 목표에 대해 최고의 결과를 얻도록 지원합니다.
적용분야

IBM SPSS Statistics는 교육기관 / 공공기관 / 일반기관 / 병원 등 광범위하게 적용되고 있는 통계 패키지입니다.

기능
Standard Edition
선형계획 수리모형 또는 제약프로그램 모형을 구현, 디버깅 튜닝을 위한 개발 환경입니다.
IBM SPSS Standard는 다양한 분야에서 기본적 분석기법인 회귀분석과 고급선형모형을 지원합니다.
그룹간 평균 비교에 사용되는 t-검정과 일원배치분산분석, 변수간의 연관성을 살펴보는 교차분석과 상관분석, 그 외에 요인분석, 판별분석, 군집분석, 품질관리도표 등이 포함되어 있습니다.
일반선형모형, 로그-선형분석, Kaplan-Meier추정, Cox회귀분석, PLUM, 일반화 선형 혼합 모형, 몬테카를로 시뮬레이션 등의 고급 통계분석을 사용할 수 있습니다.
Professional Edition
IBM SPSS Statistics Professional은 축적된 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측해야 할 경우 활용할 수 있으며 시계열, 회귀분석 모형을 통해 미래에 대한 의사결정시 신뢰성 있는 분석 결과를 도출 할 수 있습니다.
또한 다차원 범주 데이터에 대한 시각화 및 탐색 기능을 제공하며, 그룹간 관계를 파악하여 의사결정 트리를 통해 시각적 결과를 제시해 줍니다.
Premium Edition
IBM SPSS Statistics Premium은 IBM SPSS Statistics를 사용하여 할 수 있는 모든 분석을 지원하는 패키지입니다.
뿐만 아니라 IBM SPSS Amos, SamplePower 및 VizDesigner를 지원하여 다양한 분석 기능을 사용할 수 있습니다.
특장점
Standard Edition
선형 모델Statistics Standard에는 계층 구조 데이터에 사용하는 일반화된 선형 혼합 모델(GLMM)이 포함됩니다.
비선형 모델다항 로지스틱 회귀 분석(MLR)은 3개 이상의 범주로 범주 결과를 예측합니다. 또한 비선형 회귀(NLR) 및 제약된 비선형 회귀 분석(CNLR)은 비선형 모델의 매개변수를 예측 가능합니다.
시뮬레이션 기능Monte Carlo 시뮬레이션 기술을 사용하면 기존 데이터를 토대로 또는 기존 데이터가 적합하지 않을 경우에는 확인된 매개변수를 적용하여 시뮬레이션 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 또한 시뮬레이션 결과를 분석하고 차트 및 그래프로 작성하여 의사결정권자에게 성과 및 권장 조치를 전달할 수 있습니다.
지리적 분석Spatio-Temporal Prediction(STP) 기술을 사용하면 2D 및 3D 공간 내 위치에서 시간별로 수행되는 측정에 대한 선형 모델을 작성하여 해당 영역의 시간별 변화를 예측할 수 있습니다.
사용자 정의된 테이블소프트웨어에서 범주 변수의 단순한 개수에서 분산 측정까지 요약 통계를 작성하고 사용된 요약 통계에 따라 범주를 정렬합니다. 또한 테이블을 보고서에 사용할 수 있도록 Microsoft® Word, Excel®, PowerPoint® 또는 HTML로 내보낼 수 있습니다.
Professional Edition
데이터 준비SPSS Statistics Professional은 의심스럽거나 올바르지 않은 사례, 변수 및 데이터 값을 식별합니다. 또한 누락된 데이터의 패턴을 보고 변수 분포를 요약할 수 있습니다.
데이터 유효성 및 누락된 값SPSS Statistics Professional은 6개의 진단 보고서 중 하나를 사용하여 여러 가지 각도에서 데이터를 검사하고 요약 통계를 예측하고 누락된 값을 전가합니다. 또한 누락된 값을 예상값으로 대체할 수 있습니다.
의사결정 트리모델의 플로우를 시각적으로 보여주어 특정 하위 그룹 및 관계를 찾을 수 있도록 합니다. 또한 직접 분류 트리를 작성하여 데이터 내에서 직접 세그먼트 및 그룹 사례에 결과를 사용할 수 있도록 합니다.
예측조직의 의사결정권자가 이해하고 사용하는 방식으로 정보를 전달할 수 있게 합니다. 또한 한 번에 한 개의 변수가 아닌 수백 개의 다른 시계열을 모델링할 수 있습니다.
사용자 정의된 테이블소프트웨어에서 범주 변수의 단순한 개수에서 분산 측정까지 요약 통계를 작성하고 사용된 요약 통계에 따라 범주를 정렬합니다. 또한 테이블을 보고서에 사용할 수 있도록 Microsoft® Word, Excel®, PowerPoint® 또는 HTML로 내보낼 수 있습니다.
Premium Edition
구조 방정식 모델링가정을 테스트하고 관찰된 변수와 잠재 변수 간의 관계를 확인하여 회귀를 넘어서 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다변수 분석은 회귀, 요인 분석 및 차이에 대한 연관 및 분석 등 표준 메소드를 포함하며 확장합니다.
Bootstrapping원래 샘플의 대체로 다시 샘플링하여 추정량의 샘플링 분포를 예상하고 모집단의 표준 오차 및 신뢰구간(예: 평균, 중앙값, 비율, 교차비, 상관 계수, 회귀 계수 등)역시 예상 가능합니다.
고급 샘플링 평가 및 테스트복합 샘플 디자인(예: 계층화, 클러스터 또는 멀티 스테이지 샘플링)으로 작업하는 데 필요한 특화된 계획 도구 및 통계를 제공합니다.
예측조직의 의사결정권자가 이해하고 사용하는 방식으로 정보를 전달할 수 있게 합니다. 또한 한 번에 한 개의 변수가 아닌 수백 개의 다른 시계열을 모델링할 수 있습니다.
직접 마케팅 및 제품 의사결정 도구유사한 고객과 분명하게 구분되는 고객의 클러스터를 작성하여 고객 또는 문의처를 세그먼트화합니다. 또한 성향 점수를 개발하여 구입 가능성이 가장 높은 고객을 식별합니다.
고급 차트 및 그래프분석 결과를 통신할 수 있는 수십 개의 내장 시각화 템플리트가 있습니다. 스타일 시트 및 그래프 템플리트를 사용자 정의하여 엔터프라이즈 전체의 새로운 그래픽 표준을 설정하거나 브랜드를 일치시킬 수 있습니다.

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