ILOG CPLEX 알고리즘은 사용이 용이한 대화형 프로그램인 CPLEX Interactive Optimizer같은 CPLEX Component Libraries로 구성되어 있어 쉽게 접근할 수 있습니다. CPLEX는 이러한 알고리즘을 사용하기 위한 기능 (예: 정교한 문제 프리프로세싱, 파일 읽기 및 작성 유틸리티, 리포팅, 메시지 컨트롤, 쌍방향 수정 능력, 개선된 basis로부터의 효율적인 재시작, 민감도 분석, 및 실행 불가능성 탐색.) 및 유틸리티를 제공합니다.

CPLEX Simplex Optimizers
CPLEX Simplex Optimizers는 최고의 속도로, 다양한 제약과 실수변수들로 이루어진 LP, OP를 해결하는데 있어서 놀랄만한 성능을 제공합니다. 문제 크기를 줄여주는 역할을 하는 Presolve 알고리즘, 개량 primal simplex와 dual simplex, 네트워크 문제를 해결하기 위한 fast network optimizer도 포함됩니다.

CPLEX Barrier Optimizer
CPLEX Barrier Optimizer는 LP, QP 해결을 위한 simplex 방법에 대한 대안이다. Primal-dual predictor-corrector 방법을 기반으로 CPLEX Barrier Optimizer는 규모가 큰 선형 및 2차 방정식 문제를 해결하는데 있어서 우수한 성능을 제공합니다.

선형제약이 있는 모델을 위해 ILOG CPLEX Crossover 알고리즘은 Barrier 알고리즘이 만든 복잡한 솔루션을 단순하게 전환시킵니다. 이러한 기본적인 솔루션은 단순한 방식으로 제공되며, 재 시작을 빠르게 하고 민감도 분석을 사용할 수 있게 합니다.

CPLEX Mixed Integer Optimizer
CPLEX Mixed Integer Optimizer는 선형 또는 2차 방정식 형태의 목적함수와 정수 변수가 혼합된 문제를 해결하기 위해 제공됩니다. 이 방법은 cut, heuristics 및 branching 과 node에 대한 다양한 선택 전략을 이용한 최첨단의 알고리즘과 기술을 사용합니다.

또한 CPLEX Mixed Integer Optimizer는 정교한 전처리 시스템을 갖고 있습니다. 어려운 정수 문제를 빠르고 효율적으로 해결하십시오.