KSTEC은 전통적인 선형적 의사결정 자동화를 넘어서, 동적/ 자율적/ 비선형적 업무 프로세스 자동화에 이르기까지 다양한 업무 분야에서 차별화된 비즈니스 임팩트를 창출합니다.

IDP (Intelligence Document Processing)

APA (Agentic Process Automation)

RPA (Robotic Process Automation)

문서인식 및 데이터 추출 프로세스 개발을 위한 생성형 AI 기반 개발 프레임워크

문서 데이터 추출을 위한 전처리 프로세스, 추출 데이터 검증을 위한 후처리 프로세스를 포함합니다.

다큐먼트 프로세스는 OpenAI, Google, MS 등의 클라우드 기반의 3rd party AI 모델을 적용하거나, Smart IDP 사용자 모델을 적용할 수 있습니다. 추출 실행내역 관리와 결과 확인을 위한 사용자 검증 화면을 제공합니다.

텍스트, 레이아웃, 이미지, 차트 등 문서 내 모든 요서 내용을 이해할 수 있습니다. 사용자가 추출하고자 하는 정보 파악 및 레이아웃, 텍스트의 위치와 상관없이 원하는 데이터를 정확하게 추출합니다.

주제 페이지 및 기타 모든 페이지에 연계하여 상관 데이터를 추출합니다.

대시보드 Dashboard

• 시스템 운영 통계
• 월/ 일/ 시 단위 시스템 사용 내역

실행 히스토리 Execution History

• IDP 프로세스 실행 단위 내역 조회 (트랜잭션 단위)
• 결과 원본 및 문서 원본 조회
• 실행 요청 재실행 (re-produce)

프롬프트 & 컨텍스트 관리 Prompt & Context Management

• 생성형 AI 프롬프트 관리
• 프롬프트 조합, 시스템 설정 변경 등 AI 컨텍스트 관리
• 프로세스 (과제)별 컨텍스트 조합

비교 및 검증 Comparison & Validation

• 비교대상 표준 데이터베이스와 추출 값의 자동 비교 및 검증
• 비교대상 사용자 입력 값과 자동 비교 검증

다큐먼트 뷰어 Document Viewer

• 처리대상 원본 문서와 추출 결과 동시 비교
• OCR 바운딩 박스 연동 및 하이라이트
• 사용자 검증 및 추가/ 수정/ 삭제/ 저장

물질안전보건자료 (MSDS) 등록 자동화 시스템 프로젝트

고객사

 

반도체 제조 S사/ 에너지 기업 S사 外

도입 배경 및 비즈니스 챌린지

 

• 화학물질 공급사들이 제공하는 방대한 양의 문서 데이터를 신속하게 처리하고 검증해야 하는 니즈가 있었습니다.
• 기존 방식으로는 문서 내 복잡한 테이블 형태와 셀 병합 구조를 정확하게 인식하는 데 한계가 있었습니다.
• GHS 픽토그램 및 NFPA(미국방화협회) 마크 등 시각적 규제 기호의 자동 인식이 필요했습니다.
• 화관법(화학물질관리법), 환평법(화학물질의 등록 및 평가 등에 관한 법률), 산안법(산업안전보건법) 등 복잡한 관련 법률 정보를 문서 내에서 누락 없이 파악해야 했습니다.

솔루션

 

• RPA + IDP 통합 시스템 구축: 단순 반복 업무를 처리하는 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 비정형 데이터의 인사이트를 추출하는 지능형 문서처리(IDP) 기술을 결합하여 엔드투엔드(End-to-End) 자동화를 구현했습니다.
• 생성형 AI 기반 이미지 분석: 텍스트뿐만 아니라 생성형 AI 기술을 활용하여 시각적이고 복잡한 이미지 데이터를 심층 분석했습니다.
• 다양한 양식 대응 및 추출: 제조사별로 각기 다른 다수의 MSDS 문서 양식에서도 레이아웃에 구애받지 않고 필요한 데이터를 정확하게 분석하고 추출했습니다.
• 자동 정합성 검증 고도화: 추출된 데이터와 표준 DB 및 사용자 입력값을 자동으로 비교하는 검증 프로세스를 구축하여 데이터의 신뢰성과 무결성을 완벽하게 보장했습니다.

도입 효과

 

• 공급망 관리 효율화: 방대한 화학물질 데이터의 등록 과정이 자동화되어 공급사와의 협업 및 전체적인 공급망 관리가 크게 효율화 되었습니다.
• 품질 관리 및 컴플라이언스 강화: 안전 및 규제 관련 핵심 데이터를 정확하게 디지털 자산화 함으로써, 엄격한 환경 규제에 선제적으로 대응하고 전사적 컴플라이언스를 한층 강화했습니다.
• 구매 주문 처리 가속화: 수작업 데이터 입력 및 정합성 검증에 소요되던 리드타임을 획기적으로 단축하여 전반적인 구매 및 발주 프로세스의 속도를 높였습니다.

분석 시험성적서 데이터 추출 자동화 시스템 프로젝트

고객사 : 반도체 제조 S사

내용 : 지능형 문서처리 체계 구축/ RPA 시스템 통한 무인 자동화/ 머신러닝 기반 object detection 기술 적용

도입 효과 : 현장 점검 기록 디지털화, 규제 및 환경 보고 자동화, 계약서 및 도급 관리