솔루션
계획 및 의사결정을 위한 쉽고 간편한 예측도구 입니다.
예측분석 분석 전문가가 아니어도 다양한 형태의 예측할 데이터를 이용하여 몇 번의 클릭 만으로 간편하게 시나리오 기반으로 예측할 수 있습니다.
예측 분석 전문가는 시스템 확장성에 기반하여 데이터 분석 예측을 구조화 할 수 있습니다.
시나리오
조회/ 선택/ 생성(복제)/ 삭제
시나리오
버전 조회/ 선택/ 생성(복제)/ 삭제
데이터 (Data)
- 데이터 업로드 (csv, txt, xlsx 파일 지원)
- 데이터 결측치 처리
- 데이터 시각화
변수 설정 (Variable)
- 예측 대상 (Target, Y변수)
- 예측 요인 (Factor, X변수)
- 시계열 데이터 분석
- 데이터 분할 (Partition) 기능 (예 : 제품별, 지역별 등)
모델 설정 (Model)
- 일반 모델 : 일반 회귀, 로지스틱 (다중), 랜덤 포레스트, AutoML (분류, 회귀), 신경망
- 시계열 모델 : Auto Arima, LSTM (단/ 다변량)
※ 사용자 정의 모델 추가 가능
예측 결과 (Output)
모델 성능 (Performance)
분야 | 가능환경 | 비고 | |
---|---|---|---|
Software | 운영체계 | Windows Server 2008 Windows 7 | |
Linux (Read Hat or SUSE) | |||
IBM AIX 6.1 | |||
DBMS | Oracle 10, 11 MySQL, Maria DB, MS SQL Server | ||
Java | JRE 1.6 | ||
Hardware | AP 서버 | Intel Xeon Nehalem 2Core 16GB Main Memory | APS 2모듈 이상 도입 시 : 4core 32GB MM 권장 |
DB 서버 | Intel Xeon Nehalem 2Core 16GB Main Memor | 데이터 규모에 따라 조정 | |
Web 서버 | Intel Xeon Nehalem 2Core 16GB Main Memory | 사용자 수에 따라 조정 | |
Client | Windows 7 Android 4.4 | 개인용 컴퓨터 모바일 디바이스 |
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