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제품

분석 및 최적화

IBM ILOG CPLEX

개요

최적화 소프트웨어는 효율성 및 이익 증대에 강력한 기술을 제공할 수 있습니다. 그러나 실질적으로는 강력한 수학엔진 및 실행엔진, 효율적인 모델, 유연한 애플리케이션을 필요로 합니다. IBM ILOG CPLEX Studio는 어떠한 계획 또는 스케줄링 문제에서도 효과적인 최적화 모델을 가장 신속하게 구축할 수 있는 방법을 제공합니다. 완전한 통합개발환경을 통해 초기 모델 생성에서 데이터 통합 및 변환, 디버깅, 튜닝 및 배치에 이르기까지 전반적으로 최적화 애플리케이션 개발 프로세스를 지원합니다.

IBM ILOG CPLEX
제공되는 엔진
  • IBM ILOG CPLEX
  • IBM ILOG CP Optimizer
특장점
유연한 수리적 최적화
범용현실 세계의 문제를 수학적으로 판단 및 검증이 가능 수리모형으로 구현함으로써, 시뮬레이션 결과에 대한 정량적인 근거에 기반한 합리적인 의사 결정이 가능합니다. 변수 선언, 모델에 제약식 추가/삭제, 목적 생성 등은 직관적인 코드 사용을 통해서 손쉽게 모델의 일부 변경 및 주요 로직의 이해가 가능합니다.
유연한 수리적 최적화
신속한 계획 도출
업계 최고 속도의 최적화 알고리즘 엔진을 활용하여 대규모 문제에서도 제약조건들을 위반하지 않으면서, 의사결정 가능한 자원의 최적화된 계획 수립이 가능합니다.
신속한 계획 도출
편리한 모델 구현
변수 선언, 모델에 제약식 추가/삭제, 목적 생성 등은 직관적인 코드 사용을 통해서 손쉽게 모델의 일부 변경 및 주요 로직의 이해가 가능합니다.
편리한 모델 구현
제품구성
IBM ILOG CPLEX Studio
선형계획 수리모형 또는 제약프로그램 모형을 구현, 디버깅 튜닝을 위한 개발 환경입니다.
  • Optimization Programming Language (OPL)을 이용한 수리모형, 제작모형의 편집
  • 테스트 데이터 연결 설정
  • 모델 디버깅 툴, 수행 속도 및 메모리 사용 리포팅
  • 수동튜닝 및 자동 튜닝 툴 등을 제공
IBM ILOG CPLEX
IBM ILOG CPLEX는 LP, MILP, MIQP, MIQCP 해결을 위해 유연한 고성능 옵티마이저를 제공합니다. 수학적 프로그래밍 부문에서는 지속적으로 새로운 성능 기록을 세우고 있습니다. IBM ILOG는 성능, 신뢰도, 가용성 측면에서 지속적인 개선으로 OR 분야를 통해 인정받고 있습니다. IBM ILOG CPLEX는 아래와 같은 다양한 알고리즘을 제공합니다.
  • 심플렉스 최적화 (Slimplex Optimizer)
  • 베리어 최적화 (Barrier Optimizer)
  • 혼합정수 최적화 (MIP Optimizer)
  • 병렬 CPLEX (Parallel Solver)
IBM ILOG CP Optimizer
작업 순서 결정, 포장, 타임 테이블링 문제 및 컬럼 생성(Column Generation)의 부수적인 문제 등 중요한 최적화 문제는 MP(Math Programming)으로 해결하기에는 상당히 불규칙적입니다. 이 문제들은 비선형 제약이거나 분수 형태의 수리식으로 인해 MP의 풀이가 적합하지 않습니다. IBM ILOG CP Optimizer는 폭넓은 범위의 모델링을 구축하고, 제약 조건 전파(Constraint Propagation) 방법을 활용한 탐색 과정을 이용하여 자원 할당, 생산순서 결정, 타임 테이블 편성 및 근무 스케줄링 등 일반적인 비즈니스 문제에 최적의 해를 제공합니다. IBM CP Optimizer는 아래와 같은 종합적인 모델링 구성을 제공합니다.
  • 연산 제약
  • 논리 제약
  • 의사결정 변수의 배열 기반의 인덱싱 및 패턴 (각기 다르며 사전적 순서, 역순 등)
  • 간결하면서도 효율적인 표현을 위해 특화된 제약
적용분야
제조업체
삼성전자, 포스코, LG 등 국내 기업들은 IBM ILOG 최적화 솔루션을 도입하여 생산공정을 개션 및 비용절감 효과를 보고 있습니다.
운송/ 물류 업체
KTX 한국고속철도, GS 칼텍스, 한진해운 등 국내 기업들은 IBM ILOG 최적화 솔루션을 도입하여 계획수립 작업 시간을 획시적으로 단축했습니다.

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