제품
AI 및 데이터 분석
IBM watsonx.ai
개요
- AI 및 데이터 플랫폼, IBM watsonx.ai
기업은 그들의 특정 유즈 케이스를 빠르게 채택하여 직관적이고 협동적인 개발 경험, 자동화 및 사전구축 패턴 등을 적용할 수 있는 AI 플랫폼을 찾고 있습니다.
IBM watsonx.ai는 비즈니스 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 데이터로 AI의 영향력을 확장 및 가속화하는 것을 돕습니다.
기능
- 파운데이션 모델 (Foundation Model)
- 프롬프트 랩 (Prompt Lab)
- 튜닝 스튜디오 (Tuning Studio)
- 데이터과학 및 MLOps
- 생성형 AI
허깅 페이스(Hugging Face)에서 IBM 지원 맞춤형 파운데이션 모델을 가져올 수 있습니다. 타사 모델은 물론 오픈소스 Granite 을 포함한 다양한 규모 및 아키텍처의 IBM 개발 파운데이션 모델 제품군에 액세스할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링을 사용하여 프롬프트를 구축할 수 있습니다. Prompt Lab 내에서 프롬프트 편집기의 파운데이션 모델과 상호 작용합니다. 다양한 자연어 처리 유형 작업을 위한 최적의 모델 구성을 만들 수 있습니다.
파운데이션 모델을 튜닝 스튜디오 일부로 프롬프트 조정할 수 있습니다. 레이블이 지정된 데이터로 파운데이션 모델을 조정하여 성능과 정확성을 향상시킵니다. 재훈련 및 가중치 업데이트를 할 필요가 없습니다.
파운데이션 모델로 구동되는 모든 툴, 파이프라인, 런타임을 제공합니다. 다양한 API, SDK 및 라이브러리와의 연결이 가능합니다. 또한 MLOps를 사용하여 어느 툴에서든 모델 생성을 간소화하고 자동 모델을 재훈련할 수 있습니다. 시각적으로 또는 코드를 통해 모델 구축, 배포 및 모니터링합니다.
Prompt Lab에서 다양한 유즈케이스와 작업에 대해 프롬프트를 적용해 테스트할 수 있습니다. 단 몇 줄만으로 복잡한 문서를 요약하고 주요 비즈니스 정보를 추출합니다. 최신 오픈소스 및 파운데이션 모델을 활용하여 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 신속히 조정합니다.
특징
- IBM watsonx.ai는 엔터프라이즈 기반 모델 제공을 위한 개방형 다중 모델 접근 방식을 제공합니다. 생성 품질을 그대로 유지하면서도 고객에게 다양한 엔터프라이즈 급 모델에 대한 선택권을 제공합니다.
- IBM watsonx.ai는 prompt lab 내의 문서와의 채팅 기능을 통해 RAG 패턴을 사용하여 LLM 지식 격차를 메우는 쉬운 방법을 제공합니다. RAG 사용 사례를 프로토타입으로 만들어 모델, 매개변수 설정 및 문서 검증에 유용하게 활용할 수 있습니다.
- IBM watsonx.ai의 경량 엔진은 설치 공간을 줄입니다. inference-only 설치는 훈련된 모델을 활용해 데이터 예측만 수행하는 고객이 관리하는 형태의 소프트웨어입니다. 일관된 개발자 경험을 위해 watsonx.ai 전체 서비스와 경량 엔진 모두 엔터프라이즈급 API를 활용합니다. 가벼운 설치로 생성형 AI 애플리케이션에 쉽게 내장하고 어디에나 배포할 수 있습니다.
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